风电行业的竞争逻辑正经历深刻变革，从单纯比拼设备参数转向拓展绿电直供场景及 AI 赋能能源系统。10 月 15 日，明阳集团副总裁叶凡在 2026 北京国际风能大会暨展览会上表示，相比往届，今年企业表现更为理性，不再单纯聚焦风机尺寸等单一指标，而是围绕具体应用场景为客户定制解决方案。

这一趋势在风电发展目标中得到印证。展会期间发布的《北京倡议：风光万物生，开启工业文明新范式》明确了风电发电量占比的量化目标：2030 年不低于 15%，2035 年达到 20% 以上，2050 年超过 30%。这意味着产业关注点已从装机规模转向电量贡献，对风机发电能力、开发模式及新能源与电力系统协同提出了更高要求。

市场应用场景正显著拓宽。叶凡指出，过去企业储备项目中 90% 以上为通过并网和外送通道消纳的大基地项目；而今年下半年以来，自发自用及面向氢能、绿色化工、水泥等高耗能企业的绿电直供项目明显增多，约占接触项目的一半。行业竞争重心随之从设备成本延伸至一体化解决方案，需更好回应电力系统对稳定出力及灵活调节的要求。

国家能源局数据显示，2025 年我国风电发电量达 1.13 万亿千瓦时，占比约 10.7%，低于《北京倡议》2030 年目标。2026 年 1 月至 8 月，风电与光伏发电量合计 1.71 万亿千瓦时，占全社会用电量 23.8%。新能源电量贡献的增加，要求行业进一步提升资源利用效率。

设备竞争进入新阶段，衡量标准发生变化。明阳集团国际业务总裁张启应强调，风机大型化是手段而非结果，最终需服务于降低度电成本（LCOE）和提升置信出力。国家发展改革委、国家能源局联合印发的《可再生能源发展“十五五”规划》提出，到 2030 年风电平均置信出力需达到 11% 左右。装机规模之外，发电量、度电成本和可靠出力成为重要考量。

AI 技术正打开新的想象空间，应用延伸至气象预测、风电场运营、电力交易及新材料研发。张启应表示，AI 算力中心与风光发电结合正在探索落地，气象大模型借助低轨卫星等技术提升风资源预测能力。飔合科技推出的电力交易智能体 SISITrader，将 AI 应用于交易分析与电价预测。不过，远景天机大模型首席科学家张育宸指出，现阶段大模型在支撑能源系统运行方面仍有提升空间，气象预测不确定性可能影响规划精准度。未来，电、算力与气象大模型有望形成相互促进的循环，推动能源与算力协同发展。